老人保健施設で管理栄養士を務める中村さん（仮名・35代・福岡県）は、こんな悩みを抱えていました。「利用者の入退所が不規則で、食材の発注量が読めない。余った食材を廃棄することも多く、コストが膨らんでいる」——。

導入前の課題

中村さんの施設では、100名規模の利用者に毎日3食を提供しています。利用者の入退所・外出・体調による食事変更が頻繁に発生するため、食材の過剰発注と廃棄が常態化しており、月間の食材廃棄コストは約10万円に達していました。

どのようにAIを活用したか

ステップ1：過去のデータをAIに学習させる
過去1年分の利用者数・食事提供数・食材使用量のデータをAIに読み込ませます。AIが曜日・季節・行事などのパターンを学習し、翌週の食材必要量を自動で予測するようになります。
ステップ2：AI予測をもとに発注量を調整する
毎週月曜日にAIが生成する「今週の推奨発注量」を確認し、管理栄養士が最終確認して発注します。経験と勘に頼っていた発注が、データに基づく精度の高い発注に変わります。

結果：月8万円のコスト削減

食材廃棄量が月間で約80%削減され、月8万円・年間96万円のコスト削減を達成しました。発注業務の時間も週3時間から1時間に短縮されました。

担当者の声

「長年の経験と勘で発注していましたが、AIの予測精度には驚きました。私の勘より正確なこともあって、最初は悔しかったです（笑）。でも廃棄が減って施設長にも喜ばれています。」（中村さん・管理栄養士）

読者へのアクションポイント

あなたの会社ではこう試せます

まず過去3ヶ月分の食材発注量と実際の使用量をExcelにまとめてみましょう。そのデータをAIに渡して「来週の発注量の目安を教えてください」と聞くだけで、簡易的な需要予測が始められます。